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丁香色五月 DeepSeek官方保举:R1要这样诞生

发布日期:2025-03-23 06:47    点击次数:101
金磊 发自 凹非寺丁香色五月 家东谈主们,我们到底该如何部署DeepSeek-R1,智商体验最好啊? 关于这个问题,DeepSeek官方发话了: 图片 DeepSeek保举的诞生很是肤浅,独一四项骨子。 其中三项,其真实此前相关文档中有所波及,我们在这里再来去首一下。 领先,是别用系统请示词(No system prompt),悉数的指示齐应该包含在用户请示词中。 至于原因,网友以为是因为R1即是这样被检察而来的。 图片 其次,是把Temperature诞生为0.6。 DeepSeek在Git...

丁香色五月 DeepSeek官方保举:R1要这样诞生

金磊 发自 凹非寺丁香色五月

家东谈主们,我们到底该如何部署DeepSeek-R1,智商体验最好啊?

关于这个问题,DeepSeek官方发话了:

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DeepSeek保举的诞生很是肤浅,独一四项骨子。

其中三项,其真实此前相关文档中有所波及,我们在这里再来去首一下。

领先,是别用系统请示词(No system prompt),悉数的指示齐应该包含在用户请示词中。

至于原因,网友以为是因为R1即是这样被检察而来的。

图片

其次,是把Temperature诞生为0.6。

DeepSeek在GitHub文档中的解说是:

将Temperature诞生在0.5-0.7(冷漠0.6)的限制内,以缜密不竭断的重叠或输出不一致。

第三点,则是一份缓解模子绕过念念维的指南,包含两个细安分容:

关于数常识题,冷漠在你的请示中包含一个指示,如:“请一步一时事推理,并将你的最终谜底放在\boxed{}内。”在评估模子性能时,冷漠进行屡次测试并对效果进行平均。

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新的诞生保举

除了上述已有的三点以外,此次DeepSeek官方在推文中引入了一个新的保举——

官方请示搜索和文献上传。

DeepSeek示意:

上传文献时,请按照模板创建请示,其中{file_name}, {file_content}和{question}是参数。

file_template = \'''[file name]: {file_name}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}'''

关于Web搜索,{search_results}, {cur_data}和{question}是参数。

关于中语查询,使用请示词:

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关于英文查询,使用请示词:

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相应骨子在DeepSeek官方GitHub的README文档中也有更新,感酷好酷好的小伙伴不错进一步了解下~

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DeepSeek官方GitHub:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md

参考集会:[1]https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i9k284/why_should_one_avoid_adding_a_system_prompt_with/

— 完 —

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